Sukatan Serakan bagi Data Tak Terkumpul
Sisihan piawai
Ukuran sebaran dalam unit yang sama seperti data; punca kuasa dua varians.
| English | Standard deviation |
|---|---|
| Bahasa Melayu | Sisihan piawai |
| 中文 | 标准差 |
Cara ia digunakan
Bagi 2, 4, 6, 8, 10 variansnya ialah 8, jadi sisihan piawainya ialah √8 ≈ 2.83. Ia menyatakan nilai tipikal terletak kira-kira 2.83 daripada min 6.
Di mana ia muncul dalam SPM
Dalam Sukatan Serakan bagi data tak terkumpul. Kertas 2 sering meminta sisihan piawai sebagai langkah terakhir selepas varians, kemudian membandingkan dua kelas: sisihan piawai lebih kecil bermakna set lebih konsisten.
Jangan kelirukan dengan
Buka bab: Sukatan Serakan bagi Data Tak Terkumpul →
Soalan lazim
Apa yang diberitahu sisihan piawai yang kecil?
Ia bermakna nilai berkumpul hampir dengan min, jadi data itu konsisten dan boleh dipercayai. Membandingkan dua set dengan min sama, yang mempunyai sisihan piawai lebih kecil lebih seragam.
Sisihan piawai sifar bermakna setiap nilai sama dengan min.
Mengapa sisihan piawai lebih dipilih daripada varians dalam laporan?
Kerana ia dalam unit yang sama seperti data asal. Jika ketinggian dalam cm, sisihan piawai juga dalam cm, yang mudah ditafsir, manakala varians dalam cm² dan lebih sukar dibayangkan.