未分组数据的离散量度 · 中四
未分组数据的离散量度:复习笔记
未分组数据的离散量度 的精简复习总结(SPM 数学),核心概念、考试提供的公式,以及考前该聚焦的重点。
核心要点
两个班可以有相同的平均分,感觉却完全不同,一个聚拢,一个分散。本章用全距、四分位距、方差与标准差来度量未分组数据的这种分散,并说明每一个各有什么用。
需复习的核心概念
- 全距与四分位距. 全距最简单但对离群值敏感;四分位距看中间一半,更稳定。
- 方差与标准差. 它们度量围绕平均值的分散。标准差是方差的平方根,与数据同单位。
- 两个公式,一个答案. 方差可用 Σ(x − x̄)² / N 或更快的 Σx²/N − x̄² 求出,两者考试都提供。
x̄ = Σx / N
考试提供σ2 = Σ(x−x̄)2 / N = Σx2/N − x̄2
考试提供σ = √Σ(x−x̄)2 / N = √Σx2/N − x̄2
考试提供每个核心概念一个速算示范
- 全距(从最小到最大的分散):对于 3、5、8、12、20,全距 = 最大值 − 最小值 = 20 − 3 = 17。
- 四分位距(中间一半的分散):排序为 4、6、7、9、10、12、15。中位数 Q2 = 9,下半部中位数 Q1 = 6,上半部中位数 Q3 = 12,因此四分位距 = Q3 − Q1 = 12 − 6 = 6。
- 用离差公式 Σ(x − x̄)²/N 求方差:对于 2、4、6,平均数 x̄ = 4,所以 Σ(x − x̄)² = 4 + 0 + 4 = 8,方差 = 8/3 = 2.667。
- 标准差是方差的平方根,并保留数据本身的单位:σ = √2.667 = 1.633。
- 简便公式 Σx²/N − x̄² 必须得到同一个数:对于 2、4、6,Σx² = 56,所以 56/3 − 4² = 18.667 − 16 = 2.667。与离差公式完全一致。
本章考前检查清单
- 考前一晚用三个数的小数据把两个方差公式各推一遍,确认 Σ(x − x̄)²/N 与 Σx²/N − x̄² 结果一致,考试赶时间时再用较短的那个。
- 考试的公式表会给你两个方差公式以及 σ = √方差;但不会给你平均数、四分位位置或现成的表格,所以要预留时间自己建立这些。
- 求全距和四分位距时,每一次都要先把数据排序;未排序的数列是四分位算错最常见的原因。
- 把平均数以精确分数或长小数存在计算器记忆里;在平方之前就把 x̄ 四舍五入,会悄悄毁掉整个方差。
- 最省分的一个习惯:动任何公式之前,先列出 x 栏和 x² 栏并写出总和 Σx 与 Σx²,答案随后从这两个和直接读出。
- 重读题目最后一行:圈出它要的是方差还是标准差,只有当它要标准差时才开平方根。
资料来源:DSKP KSSM Mathematics Form 4 and 5 (Versi English)
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常见问题
两个方差公式给我的数字略有不同,哪个才是对的?
两者在代数上完全等价,所以真的出现差异就代表有四舍五入的失误,几乎总是出在平均数上。把 x̄ 精确地存在计算器里,不要提前约分,再对存好的值平方。
如果还有差距,重新检查 Σx²,你可能把某个数平方算错了。做干净了,两者会落在同一个数上。
复习时我需要写多少步骤,能不能只写最后的标准差?
练习时要把完整链条写出来,因为试卷二正是为此给分:平均数、代入方差公式、开平方根这几步各自都有分。如果你只练最后一个数,考试紧张时就没有现成的版式可用。
现在就完整写出来,让这套结构在考场上变成自然反应。
我应该先记全距和四分位距的步骤,还是先记标准差公式?
标准差公式在公式表上,所以要练的是流程而非字母:建立 x 和 x² 表,然后代入。全距和四分位距没有公式表帮忙,因此要记的是排序加求四分位的套路。
简而言之,方差练表格法,四分位类的量练排序法。