未分组数据的离散量度 · 中四
未分组数据的离散量度:常见错误
在 未分组数据的离散量度 中悄悄丢分的错误,以及在 SPM 考试中如何逐一避开。
以我们教 未分组数据的离散量度 的经验,大多数失分来自少数反复出现的小错,而非不理解。以下就是这些错误及其纠正。
要避开的错误
- 求标准差时忘了开平方
- 除以了错误的 N
- 过早四舍五入,误差贯穿整个计算
本章另外六个失分的错误
- 学生常写:Σx² = (Σx)²,于是对 2、4、6 写成 (12)² = 144。→ 为什么失分:Σx² 是先把每个数平方再相加,得 4 + 16 + 36 = 56,不是先加再平方;整个方差就错了。→ 正确做法:建立 x² 栏,加总为 56,再用 Σx²/N − x̄²。
- 学生常写:方差 = Σx²/N − x̄,减去的是平均数本身。→ 为什么失分:公式减去的是 x̄ 的平方,不是 x̄,单位和数值都错。→ 正确做法:对 2、4、6,Σx²/N − x̄² = 56/3 − 4² = 18.667 − 16 = 2.667。
- 学生常写:直接从未排序的数列 12、4、9、6、15 读四分位数。→ 为什么失分:数据未排序前四分位数毫无意义,Q1 和 Q3 都会算错。→ 正确做法:先排序为 4、6、9、12、15,再找 Q1 和 Q3。
- 学生常写:算完方差后写下“标准差 = 12.25”。→ 为什么失分:那个数是方差;标准差还要开平方根。→ 正确做法:σ = √12.25 = 3.5。
- 学生常写:质量以千克为单位却写“方差 = 12.25 kg”。→ 为什么失分:方差的单位是平方单位(kg²),只有标准差才与数据同单位(kg)。→ 正确做法:方差写作 12.25 kg²,标准差写作 3.5 kg。
- 学生常写:把分散围绕中位数计算,求 Σ(x − 中位数)²。→ 为什么失分:方差和标准差是围绕平均数量度的,不是中位数,每个离差都偏了。→ 正确做法:先求 x̄,再用相对 x̄ 的离差。
- 学生常写:对五个值 3、5、8、12、20 写“全距 = 5”,数的是有几个数。→ 为什么失分:全距是分散量,不是个数;它是最大值减最小值。→ 正确做法:全距 = 20 − 3 = 17。
最需防范的代价最大失误
资料来源:DSKP KSSM Mathematics Form 4 and 5 (Versi English)
预约试课一小时付费试课 · 当天回复 · 每小时RM50起
常见问题
我算出负的方差,哪里出错了?
方差绝不可能为负,所以出现负号说明 Σx²/N − x̄² 算错了。通常是把 Σx² 当成 (Σx)² 算得太小,或者平均数在平方前被四舍五入放大了。
逐个重算 Σx²,并保持 x̄ 精确;相减后就会得到正数。
如果我中途把平均数四舍五入到两位小数,会失分吗?
通常会,因为四舍五入后的平均数还要平方,误差会放大。阅卷者接受最终答案四舍五入,但会扣掉因提前约分而偏离的最终值。
整个方差过程中都带着精确的平均数,只在最后一步才把标准差按题目要求的精度四舍五入。
题目说“离散量”却没说是哪一个,我怎样避免选错?
看紧接着的那个子句。如果它指向整体分散或极端值的影响,用全距;如果提到中间一半或不受离群值影响,用四分位距;如果问数值围绕平均数的分布,它要的是标准差。
选之前先把那个短语划线,让措辞而不是猜测来决定。