未分组数据的离散量度 · 8.1.2
用图比较数据的离散程度
学生需要观察两组或以上数据的茎叶图或点图，仅凭数值的形状和分布疏密来判断每组数据的分散程度，然后单纯根据所看到的图形规律，说出哪一组数据的离散程度较大或较小，并做出结论。
官方学习标准 (8.1.2)
“根据茎叶图与点图，比较并解读两组或以上数据的离散程度，并据此做出结论。”
它的含义
学生需要观察两组或以上数据的茎叶图或点图，仅凭数值的形状和分布疏密来判断每组数据的分散程度，然后单纯根据所看到的图形规律，说出哪一组数据的离散程度较大或较小，并做出结论。
如何考查
该标准出现在SPM试卷二中，通常作为统计题的前段部分，题目会并列给出两组点图或茎叶图，要求学生先用文字比较并描述它们的离散程度，之后才进行更深入的计算。
例题
点图显示P组9名学生上个月阅读故事书的数量：2、3、3、4、4、4、5、5、6；Q组8名学生的数量为：1、2、4、4、4、6、7、9。比较这两组数据的离散程度。
- P组数据从2到6，全距为4，且都紧密聚集在4附近。
- Q组数据从1到9，全距为8，围绕4分布得更分散。
- 相比P组，Q组的点离中心更远、更分散。
资料来源:DSKP KSSM Mathematics Form 4 and 5 (Versi English)
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常见问题
从点图比较离散程度时，需要计算什么吗？
不一定。许多SPM题目只要求用文字进行直观比较，观察点的分布是分散还是聚集，然后描述哪一组数据更分散。
像全距或标准差这类具体数值，通常会在题目后面的部分才要求计算。
茎叶图在比较离散程度方面有什么用处？
茎叶图既保留了所有原始数据，又能展示数据的分布形状，所以你可以一眼看出叶片相对主茎延伸得有多远，以及数据是集中在少数几个茎，还是分散在很多个茎上。
结论句应该包含哪些内容？
要清楚说明哪组数据的离散程度较大（或较小），并根据观察到的现象给出理由，例如数值分布范围更广、全距更长，或数据点离图形中心更远等。