未分组数据的离散量度
全距
一组数据中最大值与最小值之差。
| English | Range |
|---|---|
| Bahasa Melayu | Julat |
| 中文 | 全距 |
如何使用
对于每日气温 28、30、31、33 和 35 °C，全距为 35 − 28 = 7 °C，即最高与最低读数之间的差距。
它在 SPM 中出现在哪里
出现在未分组数据的离散量度中，是最简单的分散量度。卷一用它作一分快速作答；卷二用它作为初步比较，随后再用信息更丰富的标准差。
别与这些混淆
标准差全距只用两个值而忽略其余，标准差则考虑每个值围绕平均值的分散情况。
四分位距全距从最小到最大覆盖全部数据，四分位距则去掉两端极值，保留中间一半。
常见问题
如何计算全距？
用最大值减去最小值。你不必把整串数据排序，只需找出最大值和最小值。
对于 28、30、31、33、35，最大值是 35，最小值是 28，所以全距为 7。
为什么全距被称为较弱的分散量度？
因为它只取决于两个值，忽略了中间的一切。两组数据可能全距相同，分散情况却大不一样，所以标准差或四分位距通常能给出更可靠的判断。