SPM 数学术语表
未分组数据的离散量度, 个术语
全距一组数据中最大值与最小值之差。方差衡量数据围绕平均值分散程度的量；是标准差的平方。标准差与数据同单位的分散量度；是方差的平方根。四分位距数据中间一半的分散，从第一四分位数到第三四分位数。平均值所有数值之和除以个数；通常所说的平均。中位数数据按顺序排列后的中间值。众数一组数据中出现最频繁的值。全距一组数据中最大值与最小值之差。频数某个值或类别在数据集中出现的次数。
常见问题
离散量度这一章应该先学哪些术语？
众数、中位数和平均数应该在之前的学年已经学过，先确保这些概念扎实，因为全距、方差和标准差都是用来衡量数据围绕这些中心值分散程度的。四分位距建立在四分位数的基础上，通常最适合留到最后学。
这一章中哪些术语最容易混淆？
全距（range）和四分位距（interquartile range）常被混淆：全距只用最大值和最小值计算，而四分位距只取中间50%的数据，较不受极端值影响。方差（variance）和标准差（standard deviation）也常被搞混，其实标准差就是方差开平方根。
离散量度的术语在考题中通常怎么出现？
题目通常给出一组未分组数据，要求你计算全距、方差或标准差，通常需要用到公式表上给出的公式。有些题目还会要求你比较两组数据的离散量度，判断哪一组数据更加稳定一致。